14 avril 2011, un immeuble en train d’être repeint à Empalot. Olybrius, Wikimedia Commons
Cette année, nous proposons dans un jeu de données inédit :
Ce jeu de données est réparti sur trois fichiers. Il est possible de faire de belles visualisations à partir d’un seul de ces fichiers. Vous pouvez aussi les combiner, mais il n’est pas certain que la plus belle histoire ait besoin de toutes ces données.
Ces données sont extraites de sources pour lesquelles certaines valeurs ne sont pas renseignées. Avant de vous lancer dans des calculs d’indicateurs statistiques, pensez à examiner la qualité des données et le nombre d’échantillons considérés !
N’hésitez pas à nous contacter sur le discord du Toulouse DataViz pour discuter entre participants, si vous avez besoin d’aide à propos des données ou pour rapporter des bugs.
Bonne chance !
Ces données sont disponibles sous forme de 4 fichiers, déclinés sous forme de données tabulaires au format .csv et géographique au format .geojson.
| Fichier de données | Contenu |
|---|---|
qp.csv |
caractéristiques des 105 quartiers prioritaires d’Occitanie |
foncier_qp.csv |
transactions immobilières dans ces quartiers entre 2016 et 2020 |
communes.geojson |
contour géographique des communes d’Occitanie |
qp.geojson |
contour géographique des quartiers de ces communes |
Une archive (.zip) est aussi disponible pour télécharger toutes les données.
csv utilisent le séparateur de colonne “,” et le caractère décimal “.”.csv ont été exportés depuis à un paramètre régional anglais. Pensez à modifier les paramètres d’import de votre logiciel préféré !csv, nous vous proposons une alternative sous forme de fichier Microsoft Excel.World Geodetic System 1984 (WGS 84).csv, vous pouvez utiliser un modèle ObservableHQ, des librairies comme Pandas ou le coder directement.geojson et un csv, si vous ne connaissez pas QGIS ou R, nous vous suggérons Geo Data Merger qui vous permet de faire cela via une interface graphique simple. Sélectionnez un fichier geojson puis un csv qui va venir enrichir le geojson. Désignez ensuite une colonne “clé” sur les 2 fichiers pour faire la jointure.2020-12-31.qp.csvCaractéristiques démographiques et économiques des quartiers prioritaires d’Occitanie
Définitions
Taux de pauvreté au seuil de 60% : part de la population sous le seuil de 60% du niveau de vie médian métropolitain. Les revenus sont calculés depuis les revenus fiscaux.
Taux de bas revenus : part de la population sous le seuil de 60 % du revenu déclaré par unité de consommation médian métropolitain. Les revenus sont issus des fichiers de la CAF. En savoir plus sur la différence entre le taux de pauvrété et de bas revenu : DOSSIER D’ETUDE N° 107 Août 2008 CAF, pp24-25.
Emploi précaire : contrat d’apprentissage, placé par une agence d’intérim, emplois-jeunes, CES, contrats de qualification, stagiaires rémunérés en entreprise, autres emplois à durée limitée
Note sur la source des données
Cette description est disponible sous forme de fichier .csv meta_qp.csv.
| colonne | description | type_valeur | exemple |
|---|---|---|---|
| code_qp | Code du quartier prioritaire (QP) | chaîne de caractères | QP082003 |
| nom_qp | Libellé du QP | chaîne de caractères | Centre Ville |
| nom_commune | Libellé géographique de la (des) commune(s) englobante(s) | chaîne de caractères | Moissac |
| pop_mun | Population municipale du QP | entier | 2470 |
| pop_com_qp | Cumul de la population municipale de tous les QP de la (des) commune(s) englobante(s) | entier | 3672 |
| pop_com | Population municipale de la (des) commune(s) englobante(s) | entier | 12564 |
| ind_jeune | Indice de jeunesse : population de 0 à 19 ans / population de 60 ans et plus | nombre rationnel | 0.9 |
| tx_tot_et | Part des étrangers parmi la population | nombre rationnel | 25.4 |
| tx_f | Part des femmes parmi la population | nombre rationnel | 50.6 |
| tx_f_et | Part des étrangères parmi les femmes | nombre rationnel | 22.8 |
| percou | Nombre de personnes couvertes par au moins une prestation CAF | entier | 1307 |
| pmimp | Part des ménages imposés | nombre rationnel | 24.7 |
| part_chomprinc | Part des ménages dont l’origine principale du revenu déclaré repose sur des indemnités de chômage | nombre rationnel | 8.1 |
| decuc_q2 | Médiane (en euros) du revenu déclaré par unité de consommation | entier | 10136 |
| decuc_d1 | Premier décile du revenu déclaré par unité de consommation | entier | 1404 |
| decuc_d9 | Neuvième décile du revenu déclaré par unité de consommation | entier | 26388 |
| disp_q2 | Médiane (en euros) du revenu disponible par unité de consommation | entier | 13305 |
| disp_d1 | Premier décile (en euros) du revenu disponible par unité de consommation | entier | 6421 |
| disp_d9 | Neuvième décile (en euros) du revenu disponible par unité de consommation | entier | 25058 |
| tp60 | Taux de pauvreté | nombre rationnel | 43.9 |
| brev | Taux de bas revenus | nombre rationnel | 59.1 |
| a | Nombre total de foyers allocataires percevant au moins une prestation CAF | entier | 642 |
| tx_tot_empl | Part des personnes de 15 à 64 ans actives ayant un emploi parmi les personnes de 15 à 64 ans | nombre rationnel | 47.5 |
| tx_f_empl | Part des femmes de 15 à 64 ans actives ayant un emploi parmi les femmes de 15 à 64 ans | nombre rationnel | 41 |
| tx_et_empl | Part des étrangers de 15 à 64 actifs ayant un emploi parmi les étrangers de 15 à 64 ans | nombre rationnel | 36.7 |
| tx_tot_eprec | Part des personnes en emploi précaire parmi les personnes ayant un emploi. | nombre rationnel | 34.4 |
| tx_f_eprec | Part des femmes en emploi précaire parmi les femmes ayant un emploi. | nombre rationnel | 31.9 |
| tx_et_eprec | Part des étrangers en emploi précaire parmi les étrangers ayant un emploi. | nombre rationnel | 59.3 |
| abcde | Nombre total de demandeurs d’emploi en fin de mois | entier | 774 |
| abcde_f | Nombre total de demandeurs d’emploi femmes | entier | 327 |
| abcde_h | Nombre total de demandeurs d’emploi hommes | entier | 447 |
| abc_capbep | Nombre de demandeurs d’emploi de catégorie A, B ou C de niveau de formation CAP-BEP | entier | 187 |
| abc_bac | Nombre de demandeurs d’emploi de catégorie A, B ou C de niveau de formation BAC | entier | 111 |
| abc_supbac | Nombre de demandeurs d’emploi de catégorie A, B ou C de niveau de formation supérieur au BAC | entier | 64 |
| ec_mat | Nombre d’écoles maternelles à moins de 100m du QP | entier | 1 |
| ec_elem | Nombre d’écoles élémentaires à moins de 100m du QP | entier | 2 |
| ec_elem_pri | Nombre d’écoles élémentaires privées à moins de 100m du QP | entier | 1 |
| coll | Nombre de collèges à moins de 300m du QP | entier | 2 |
| coll_pri | Nombre de collèges privés à moins de 300m du QP | entier | 1 |
| nbetab | Nombre d’établissements | entier | 282 |
| ens_sante | Nombre d’établissements de service aux particuliers : enseignement, santé et action sociale | entier | 37 |
| serv_par | Nombre d’établissements de service aux particuliers | entier | 72 |
| serv_tot | Nombre d’établissements de service : services aux entreprise et services aux particuliers | entier | 137 |
| auto_ent | Nombre d’auto-entrepreneurs parmi les créations d’établissements | entier | 3 |
foncier_qp.csvTransactions foncières du 1er janvier 2016 au 31 décembre 2020
Cette description est disponible sous forme de fichier .csv meta_foncier_qp.csv.
| colonne | description | type_valeur | exemple |
|---|---|---|---|
| code_departement | Code département INSEE | chaîne de caractères | 09 |
| nom_departement | Nom du département | chaîne de caractères | Ariège |
| code_commune | Code commune INSEE | chaîne de caractères | 09261 |
| nom_commune | Nom de la commune | chaîne de caractères | Saint-Girons |
| code_qp | Code du quartier prioritaire | chaîne de caractères | QP009001 |
| nom_qp | Libellé du quartier prioritaire | chaîne de caractères | Coeur De Ville |
| id_mutation | Identifiant de vente | chaîne de caractères | 2019-100563 |
| id_parcelle | Identifiant de parcelle (14 caractères) | chaîne de caractères | 092610000D0167 |
| longitude | Longitude du centre de la parcelle concernée | nombre rationnel | 1.1438 |
| latitude | Latitude du centre de la parcelle concernée | nombre rationnel | 42.9831 |
| nombre_lot | Nombre de lots | entier | 0 |
| date_mutation | Date de la vente | date | 2019-11-25 |
| jour_mutation | Jour de la vente | chaîne de caractères | 25 |
| mois_mutation | Mois de la vente | chaîne de caractères | 11 |
| annee_mutation | Année de la vente | chaîne de caractères | 2019 |
| nature_mutation | Type de mutation | chaîne de caractères | Vente |
| valeur_fonciere | Valeur foncière | entier | 85000 |
| code_type | Code de type de local | chaîne de caractères | 1 |
| type_local | Libellé du type de local | chaîne de caractères | Maison |
| surface_reelle_bati | Surface réelle du bâti | entier | 75 |
| nombre_pieces_principales | Nombre de pièces principales | entier | 4 |
| surface_terrain | Surface du terrain | entier | 60 |
communes.geojsonContour des communes
Cette description est disponible sous forme de fichier .csv meta_communes.csv.
| nom colonne | description | type_valeur | exemple |
|---|---|---|---|
| code_commune | Code commune INSEE | chaîne de caractères | 81021 |
| code_departement | Code département INSEE | chaîne de caractères | 81 |
| nom_commune | Nom de la commune | chaîne de caractères | Aussillon |
qp.geojsonContour des quartiers prioritaires
Cette description est disponible sous forme de fichier .csv meta_contours_qp.csv.
| nom colonne | description | type_valeur | exemple |
|---|---|---|---|
| code_qp | Code du quartier prioritaire | chaîne de caractères | QP066007 |
| nom_qp | Nom du quartier prioritaire | chaîne de caractères | Bas-Vernet Nouveau QPV |
| commune_qp | Nom de la commune principale du QP | chaîne de caractères | Perpignan |
| code_commune | Code commune INSEE | chaîne de caractères | 66136 |
| nom_commune | Nom de ou des communes englobantes | chaîne de caractères | Perpignan |
| code_departement | Code département INSEE | chaîne de caractères | 66 |
.shapefile est disponible ici.